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AI-Driven Software Engineering Productivity
Vom Prompting zu agentischen Workflows
PROTOS transformiert Ihre Entwicklungs-Teams zu einer hochproduktiven, KI-gestützten Software-Engineering-Organisation. Wir verankern Context Engineering, Model Context Protocol (MCP), Instruction-Files und Plan-Mode direkt in Ihren Repositories und Prozessen mit messbarem Wirkungsnachweis.
Nachhaltige Entwickler-Produktivität systematisch entfalten
Viele Entwicklungsteams nutzen KI-Tools heute bereits für schnelle Code-Generierung und Alltagstasks. Dies führt oft zu sehr unterschiedlicher Code-Qualität und hebt nicht das volle Potential der Tools, die bereits im Einsatz sind. Der nächste große Produktivitäts- & Qualitätssprung liegt in der tieferen Systemintegration: Wenn KI-Modelle dank präzisem Repository-Kontext, sicher angebundenen Systemen und plan-getriebenen Workflows komplexe Engineering-Aufgaben eigenständig unterstützen. PROTOS begleitet Ihre Teams dabei, dieses volle Potenzial strukturierter KI-Nutzung praxistauglich zu erschließen.
Kürzere Durchlaufzeiten & höhere PR-Frequenz
Beschleunigen Sie den gesamten Entwicklungszyklus von der Idee bis zum Merge durch plan-getriebene Agentic Workflows und die Reduzierung manueller Routineaufgaben.
Schnellere Einarbeitung & nahtloser Kontext-Transfer
Verkürzen Sie die Onboarding-Zeit neuer Entwickler signifikant, indem projektspezifisches Architekturwissen direkt in versionierten Instruction-Files im Repository bereitsteht.
Messbare Performance-Steigerung & klarer ROI
Transparenter Nachweis der Produktivitätsgewinne anhand etablierter DORA- & SPACE-Kennzahlen (Lead Time, PR-Durchsatz, Change Failure Rate) – gemessen nach 90 Tagen.
Maximale Wertschöpfung bestehender Tool-Lizenzen
Heben Sie das brachliegende Potenzial bereits angeschaffter KI-Tools (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), indem Teams von einfachem Prompting auf fortgeschrittenes Context Engineering umsteigen.
Sicherer Repo-Kontext & konsistente Standards
Verankern Sie versionierte, reviewbare Instruction- & Prompt-Files (CLAUDE.md, AGENTS.md) direkt im Repository für nachhaltige Code-Qualität und einheitliche Architektur-Guiding-Principles.
Kontrollierte System-Anbindung (MCP)
Binden Sie Ihre KI-Agenten über das Model Context Protocol (MCP) kontrolliert an interne Datenbanken, APIs und Knowledge Bases an – strikt abgesichert nach dem Least-Privilege-Prinzip.
Systematischer Transformationspfad in 5 Phasen
Unser Team-Programm ist kein theoretischer Frontalunterricht, sondern ein mehrwöchiges Praxisprogramm direkt an den realen Codebases und Systemen Ihrer Entwickler.
Woche 1
Mindset & Baseline
Grundhaltung, erste Tool-Standardisierung und Erfassung der Baseline-Kennzahlen Ihrer Entwicklungs-Performance.
Flexibel skalierbare Qualifizierung für Ihre Engineering-Teams
Unabhängig davon, ob Sie einen kompakten Intensiv-Sprint zur Orientierung benötigen oder Ihr gesamtes Entwicklungs-Team nachhaltig transformieren möchten:
Engineering Productivity Compact
Schneller EinstiegDer Methoden- & Architektur-Sprint
Engineering Transformation Pro
Enterprise-LevelDas vollständige Team-Programm
Der echte Produktivitätssprung passiert in der Codebase: Durch strukturierte Instruction-Files, kontrollierte MCP-Schnittstellen zu internen Systemen und plan-getriebene agentische Workflows. Wir befähigen Ihre Teams nicht nur, KI-Tools zu bedienen – wir bauen gemeinsam die Struktur, mit der Ihre Entwickler jeden Tag messbar schneller und besser liefern.
Warum PROTOS?
Hinter jedem skalierbaren Engineering-Curriculum stehen bei PROTOS AI-Engineers und Cloud-Architekten, die täglich selbst produktiven Enterprise-Code schreiben.
Softwarearchitekten statt reine Beratung
Unsere Trainer wie Tobias Schulz-Hess kombinieren jahrelange AWS-Architektur-Expertise und Entwickler-Background mit praxiserprobten Know-how in Agentic Workflows und Model Context Protocol (MCP). Sie erhalten direktes Sparring auf Senior-Level für Ihre tägliche Praxis.
Praxisnachweis im AWS-Ökosystem
Als AWS Advanced Tier Partner mit AWS AI Competency und AWS Authorized Instructor schulen und beraten wir Teams auf höchstem technischem Niveau. Wir kennen die Anforderungen im Enterprise-Umfeld, regulierten Branchen, sowie im gehobenen Mittelstand aus zahlreichen realen Cloud-Projekten.
Technologische Unabhängigkeit
Wir vermitteln das Curriculum werkzeugneutral (z. B. GitHub Copilot, Claude Code oder Cursor) basierend auf offenen Standards. Ihre Entwickler lernen universelle Konzepte, die sich nahtlos in jede bestehende Toolchain integrieren lassen.
Brücke zur Organisation
Neben der Entwickler-Transformation unterstützen wir Ihre Organisation auch bei der Belegschafts-Qualifizierung nach EU AI Act (Art. 4). So stellen Sie sicher, dass technische Innovation, rechtliche Compliance und Management-Guidelines Hand in Hand gehen.
Evidenz basierend auf anerkannten Branchen-Standards
Wir nutzen etablierte Engineering-Standards wie DORA-Metriken und SPACE-Frameworks. So klinken wir uns nahtlos in Ihre bestehenden Mess-Systeme ein oder etablieren einen schlanken Vorher-/Nachher-Vergleich, damit der ROI der KI-Transformation für Sie und das Management und Controlling objektiv nachweisbar ist.
Nachhaltiger IP-Aufbau statt Berater-Abhängigkeit
Sämtliche im Programm erarbeiteten Instruction-Files, MCP-Server, Prompt-Bibliotheken und Playbooks gehen als versionierter Code direkt in das Eigentum Ihrer Teams über. Sie bauen eine eigene, wiederverwendbare Asset-Bibliothek auf, die auch nach dem Training eigenständig gepflegt werden kann und weiterlebt.
FAQ zur Angebotserstellung
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Ihr direkter Draht
Bereit, Ihre Entwickler-Produktivität auf das nächste Level zu heben?
Nicky Lippold· Marketing & Sales
Wo stehen Sie gerade?
Aus unserer Praxis: Referenzen, Use Cases & Stimmen zur Branche
Erfahren Sie mehr darüber, wie PROTOS Unternehmen bereits unterstützt.
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AktuellesPROTOS tritt Claude Partner Network bei
Mit Anthropic Claude & AWS Bedrock bringt PROTOS Generative KI sicher in Produktion. Neu: Spezialisierte GenAI-Packages für regulierte Unternehmen.
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Datenschutz klingt schnell nach Paragrafen, Richtlinien und Freigabeprozessen. Wir möchten euch aufzeigen, wie wir Datenschutz im Projekt für eine KI-Anwendung aktiv einbinden.
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Von Agentic AI bis Cloud-Migration: Die AWS-Webinar-Reihe von PROTOS & TÜV Rheinland für Architekten, Devs und IT-Entscheider.
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Eine durchdachte Dokumentation ist kein Nice-to-have, sondern das operative Rückgrat und ein zentrales Strategieelement in KI-Projekten für Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit.
BlogGenerative AI: Automatisierte Ticketanalyse in der AWS Cloud
Sicher und praxisnah: Ticketanalyse KI-gestützt in der AWS Cloud automatisieren und so qualifiziertes Personal stark entlasten.