Künstliche Intelligenz auf AWS – von der Idee zum produktiven System
Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant von einem Innovationsthema zu einem geschäftskritischen Erfolgsfaktor. Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, KI nicht nur zu testen, sondern nachhaltig, sicher und skalierbar in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.
PROTOS Technologie unterstützt Unternehmen dabei, KI-Lösungen auf Basis von AWS-Technologien von der ersten Idee bis in den stabilen Produktivbetrieb umzusetzen – mit klarem Fokus auf Business-Mehrwert, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Unsere Perspektive auf KI
Für PROTOS Technologie ist Künstliche Intelligenz kein Selbstzweck. Der Mehrwert entsteht dort, wo KI konkrete Geschäftsprobleme löst, Prozesse vereinfacht und Entscheidungen verbessert.
Wir betrachten KI immer im Zusammenspiel aus:
- Business-Zielen
- Daten & Plattform
- Architektur & Integration
- Betrieb & Governance
So entstehen Lösungen, die nicht nur technologisch überzeugen, sondern langfristig tragfähig sind.
“Unser Anspruch ist klar: KI muss messbaren Nutzen bringen. Dafür verbinden wir Technologie, Sicherheit und Business-Verständnis“, Sebastian Ullrich, CEO bei PROTOS.
PROTOS als Umsetzungspartner für produktionsreife KI
Wir verstehen uns als Umsetzungspartner für KI-Systeme, die den Sprung aus dem Experiment in den produktiven Einsatz schaffen.
Wir kombinieren Cloud-Architekturkompetenz, Software Engineering und Betriebserfahrung, um KI-Lösungen zu realisieren, die:
- in bestehende Systemlandschaften integriert sind
- skalierbar und hochverfügbar laufen
- sicher und compliant betrieben werden
- messbaren Mehrwert liefern
Dabei setzen wir konsequent auf AWS-native Services und Best Practices.
Unser Vorgehensmodell für AI-Projekte
Jedes KI-Projekt folgt bei PROTOS einem strukturierten, bewährten Vorgehen:
1. Use-Case-Identifikation & Reifegradbewertung
Gemeinsam mit dem Kunden identifizieren wir geeignete Anwendungsfälle und bewerten Datenlage, Rahmenbedingungen für Compliance und Datensicherheit, technische Voraussetzungen und organisatorische Rahmenbedingungen.
2. Architektur- & Lösungsdesign
Wir entwerfen eine skalierbare, sichere Zielarchitektur auf AWS – abgestimmt auf den konkreten Use Case.
3. Prototyp &
Validierung
Schnelle Prototypen ermöglichen frühes Feedback und Validierung der fachlichen und technischen Annahmen.
4. Produktivsetzung
Überführung in eine produktionsreife Lösung mit automatisierten Deployments, Monitoring und Sicherheitskonzept.
5. Betrieb & Optimierung
Stabiler Betrieb, kontinuierliche Verbesserung und Kostenoptimierung.
6. Enablement & Training
Wissensaufbau beim Kunden, damit Lösungen nachhaltig genutzt und weiterentwickelt werden können.
“Erfolgreiche KI-Projekte entstehen dort, wo Menschen gemeinsam Klarheit schaffen. Gute Kommunikation macht Struktur erst lebbar“, Andreas Sass, Managing Partner bei PROTOS.
Leistungsportfolio
PROTOS begleitet Unternehmen entlang des gesamten Lebenszyklus von KI-Lösungen – von der strategischen Einordnung über die technische Umsetzung bis zum stabilen Betrieb und Wissenstransfer.
Technische Beratung & Architektur
Wir unterstützen bei der Konzeption von KI-Lösungen auf Basis einer belastbaren, skalierbaren und sicheren Cloud-Architektur.
Typische Leistungen:
- Bewertung von KI-Anwendungsfällen und technischer Machbarkeit
- Bewertung von geeigneten LLM Modellen
- Auswahl geeigneter AWS AI-Services und Plattformen
- Architekturdesign für skalierbare KI-Systeme
- Definition von Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Konzepten
- Erstellung von Zielarchitekturen und technischen Roadmaps
Ziel ist eine Architektur, die sowohl heutigen Anforderungen als auch zukünftiger Skalierung gerecht wird.
Implementierung & Bereitstellung
Wir realisieren KI-Lösungen als integrierte Bestandteile der bestehenden IT-Landschaft – von Datenanbindung bis zur Benutzeroberfläche.
Typische Leistungen:
- Aufbau von Datenpipelines und Datenzugriffsschichten
- Datenmodellierung und Standardisierung
- Implementierung von KI- und Generative-AI-Anwendungen
- Integration in Fachanwendungen und Prozesse
- Automatisierte Build- und Deployment-Pipelines
- Absicherung durch Tests, Monitoring und Logging
Der Fokus liegt auf produktionsreifen, wartbaren Lösungen.
Sicherer & effizienter Betrieb
Nach der Inbetriebnahme sorgen wir für einen stabilen, sicheren und kosteneffizienten Betrieb der KI-Systeme.
Typische Leistungen:
- Monitoring von Anwendungen, Modellen und Datenflüssen
- Incident- und Problemmanagement
- Performance- und Kostenoptimierung
- Sicherheitsüberwachung und regelmäßige Reviews
- Unterstützung bei Weiterentwicklung und Skalierung
So bleibt die Lösung dauerhaft leistungsfähig.
Enablement & Trainings
Wir befähigen Teams, KI-Lösungen nachhaltig zu nutzen und weiterzuentwickeln.
Typische Leistungen:
- Schulungen für Fachbereiche, IT und Betrieb
- Architektur- und Entwickler-Workshops
- Dokumentation und Best Practices
- Begleitendes Coaching im Projekt
Ziel ist es, Know-how im Unternehmen aufzubauen und Abhängigkeiten zu reduzieren.
AWS AI Technologien & Plattformen
PROTOS setzt auf AWS-native KI-Services und Plattformen, um skalierbare, sichere und leistungsfähige KI-Lösungen umzusetzen. Die Auswahl der Technologien erfolgt use-case-spezifisch und orientiert sich an Anforderungen wie Performance, Sicherheit, Kosten und Integrationsfähigkeit.
Foundation Models & Generative AI
Für generative KI-Anwendungen nutzen wir unter anderem Services wie Amazon Bedrock, Kiro und Amazon SageMaker (inkl. JumpStart), um auf verschiedene Foundation Models zuzugreifen und diese bei Bedarf anzupassen.
Typische Einsatzbereiche:
- Textgenerierung und Zusammenfassung
- Frage-Antwort-Systeme
- Code-Unterstützung
- Klassifikation und Extraktion
Warum AWS:
- Auswahl verschiedener Modelle je nach Anforderung
- Daten verbleiben im AWS-Konto des Kunden sowie der jeweils gewählten Region
- Integrierte Sicherheits- und Governance-Funktionen
Agentic AI & Orchestrierung
Für agentenbasierte Lösungen setzen wir auf AWS-Services in Kombination mit geeigneten Frameworks und Laufzeitumgebungen, z. B. Amazon Bedrock Agents, AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS oder AWS Step Functions.
Typische Einsatzbereiche:
- Automatisierte Prozessketten
- Entscheidungsunterstützung
- Integration mehrerer Systeme
Warum AWS:
- Skalierbare, gemanagte Laufzeitumgebungen
- Enge Integration mit AWS-Ökosystem
- Sicherheits- und Identitätsmanagement über AWS IAM
Daten- & Vektorspeicher
Für strukturierte Daten, Dokumente und Vektorspeicher nutzen wir z. B.:
- Amazon S3
- Amazon Aurora / RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon OpenSearch (inkl. Vektor-Suche)
- Amazon Neptun
- Amazon Timestream
Typische Einsatzbereiche:
- Dokumentenablage
- Semantische Suche
- RAG-Architekturen
MLOps / LLMOps
Für den Betrieb und die Weiterentwicklung von Modellen und Prompts nutzen wir u. a.:
- Amazon Bedrock
- Amazon Kiro
- Amazon SageMaker
- AWS CodePipeline / CodeBuild
- Amazon Event Hub
- Amazon Cloudwatch Insides sowie Amazon Cloudwatch Logs
Typische Einsatzbereiche:
- Automatisierte Trainings- und Deploymentprozesse
- Versionierung
- Monitoring von Qualität, Performance und Kosten
Security- & Governance-Services
Sicherheitsrelevante Services sind u. a.:
- AWS IAM
- AWS KMS
- AWS CloudTrail
- AWS Config
- Amazon GuardDuty
- Bedrock Guardrails
- AWS Security Hub
Typische Einsatzbereiche:
- Zugriffskontrolle
- Verschlüsselung
- Auditierung
- Content Safety
Die Auswahl und Kombination der richtigen AWS-Services ist entscheidend für den nachhaltigen Erfolg von KI-Lösungen. Statt einzelne Technologien isoliert zu betrachten, entwerfen wir bei PROTOS ganzheitliche Architekturen, in denen Modelle, Daten, Anwendungen und Betriebsprozesse nahtlos zusammenspielen. So entstehen Lösungen, die nicht nur leistungsfähig sind, sondern sich auch sicher betreiben, skalieren und weiterentwickeln lassen.
Dabei gilt für uns: Technologische Exzellenz entfaltet ihren Wert erst dann, wenn sie mit klaren Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Prinzipien verbunden ist.
“AWS bietet ein starkes KI-Ökosystem. Wir setzen es so ein, dass sichere, skalierbare und wartbare Lösungen entstehen“, Karsten Quellec, CTO bei PROTOS.
Sichere & verantwortungsvolle KI auf AWS
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bringt besondere Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Governance mit sich. PROTOS verankert diese Aspekte von Beginn an in jeder KI-Architektur und jedem Projekt.
Unser Ziel ist es, KI-Lösungen zu realisieren, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch vertrauenswürdig, nachvollziehbar und regelkonform betrieben werden können.
Datenschutz & Datenisolation
Wir stellen sicher, dass Kundendaten geschützt bleiben und ausschließlich innerhalb der definierten Systemgrenzen verarbeitet werden.
Typische Maßnahmen:
- Trennung von Daten, Modellen und Anwendungen
- Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
- Nutzung kundenindividueller Schlüssel
Identity & Access Management
Zugriffe auf KI-Systeme werden klar geregelt und nachvollziehbar gesteuert.
Typische Maßnahmen:
- Rollenbasierte Zugriffskonzepte
- Prinzip der minimalen Rechtevergabe
- Zentrale Verwaltung von Identitäten
Guardrails & Content Safety
Für generative KI-Lösungen implementieren wir Schutzmechanismen, die unerwünschte oder problematische Inhalte verhindern.
Typische Maßnahmen:
- Inhaltsfilter und Richtlinien
- Moderation und Validierung von Ausgaben
- Optionale menschliche Freigaben für kritische Prozesse
- Vermeidung von KI-Halluzinationen durch Nutzung von präzisem Prompt-Engineering (klare Anweisungen, Aufteilung komplexer Aufgaben)
- Kontrollmechanismen, damit nur verifizierte Daten (RAG) an die KI übergeben werden
- „Human-in-the-Loop“ Überprüfungen sind Bestandteil des Gesamtprozesses
Responsible AI Prinzipien
PROTOS orientiert sich an anerkannten Grundsätzen für verantwortungsvolle KI.
Dazu gehören:
- Transparenz im Einsatz von KI
- Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
- Reduzierung von Verzerrungen (Bias)
- Dokumentierte Annahmen und Grenzen
Compliance & Governance
Wir unterstützen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen und beim Aufbau von Governance-Strukturen.
Typische Maßnahmen:
- Protokollierung und Auditierbarkeit
- Nachweisbare Sicherheitskontrollen
- Unterstützung bei Compliance-Anforderungen (z. B. Datenschutz, branchenspezifische Vorgaben)
Sicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz sind keine Zusatzoptionen, sondern Grundvoraussetzungen für den produktiven Einsatz. Durch die Kombination aus AWS-nativen Sicherheitsmechanismen und klar definierten PROTOS-Prinzipien schaffen wir die Basis für KI-Lösungen, denen Unternehmen langfristig vertrauen können.
Wie KI nachhaltigen Geschäftswert schafft
Künstliche Intelligenz entfaltet ihren strategischen Nutzen dort, wo sie direkt an den Geschäftszielen ausgerichtet ist. PROTOS unterstützt Unternehmen dabei, KI nicht als isolierte Technologie zu betrachten, sondern als Hebel für nachhaltige Unternehmensentwicklung.
Schnellere, fundierte Entscheidungen
Unternehmen stehen heute vor einer stetig wachsenden Datenflut. KI hilft dabei, relevante Informationen schneller zu strukturieren, Zusammenhänge zu erkennen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Das führt zu kürzeren Entscheidungszyklen und höherer Planungssicherheit.
Neue digitale Produkte und Services
KI eröffnet die Möglichkeit, bestehende Angebote intelligent zu erweitern oder vollständig neue Services zu entwickeln. Unternehmen können so zusätzlichen Kundennutzen schaffen und neue Umsatzpotenziale erschließen.
Skalierbare Effizienzsteigerung
Durch den gezielten Einsatz von KI lassen sich Prozesse nicht nur automatisieren, sondern auch kontinuierlich optimieren. Das schafft Freiräume für wertschöpfende Tätigkeiten und unterstützt nachhaltiges Wachstum.
Technologische Zukunftsfähigkeit
KI-Lösungen auf einer skalierbaren Cloud-Plattform ermöglichen es Unternehmen, flexibel auf neue Anforderungen zu reagieren. Die IT-Architektur bleibt anpassungsfähig, ohne ständig neu aufgebaut werden zu müssen.
Strategischer Erfolg mit KI entsteht nicht durch einzelne Projekte, sondern durch ein klares Zielbild und eine skalierbare Plattform. PROTOS begleitet Unternehmen dabei, dieses Fundament zu schaffen.
KI, die im Alltag für Mitarbeitende funktioniert
Neben strategischen Vorteilen zeigt sich der Nutzen von KI besonders deutlich im täglichen Betrieb. PROTOS legt großen Wert darauf, KI-Lösungen so umzusetzen, dass sie stabil, beherrschbar und wirtschaftlich betrieben werden können.
Reduzierter manueller Aufwand
KI unterstützt dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Informationen schneller bereitzustellen. Mitarbeitende werden entlastet und können sich stärker auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.
Stabiler und zuverlässiger Betrieb
Produktionsreife KI-Systeme benötigen klare Betriebsprozesse. PROTOS etabliert Monitoring, Logging und klare Zuständigkeiten, um einen zuverlässigen Betrieb sicherzustellen.
Skalierbarkeit ohne Reibungsverluste
Lösungen werden so konzipiert, dass sie mit steigenden Anforderungen mitwachsen können – ohne grundlegende Architekturänderungen oder aufwändige Umbauten.
Transparenz über Kosten und Nutzung
Durch geeignete Monitoring- und Reporting-Mechanismen behalten Unternehmen den Überblick über Nutzung, Performance und Kosten ihrer KI-Lösungen.
Kontinuierliche Verbesserung
KI-Systeme werden nicht als statische Lösungen verstanden. PROTOS unterstützt dabei, Modelle, Prompts und Prozesse regelmäßig zu überprüfen und weiterzuentwickeln.
Operative Exzellenz entsteht durch klare Strukturen, Automatisierung und kontinuierliche Optimierung. So wird KI zu einem verlässlichen Bestandteil des Tagesgeschäfts.
Praxisbeispiele & Referenzen
KI-Kompetenz zeigt sich vor allem in realen Projekten. PROTOS realisiert KI-Lösungen auf AWS, die produktiv im Einsatz sind und konkrete Mehrwerte für Unternehmen schaffen. Nachfolgend finden Sie ausgewählte Beispiele und typische Anwendungsfelder.
Automatisierte Ticketanalyse mit Generative AI in der AWS Cloud
Für einen Kunden wurde eine generative KI-Lösung implementiert, die eingehende Support-Tickets automatisch analysiert, klassifiziert und zusammenfasst. Ziel war es, manuelle Aufwände zu reduzieren, Bearbeitungszeiten zu verkürzen und die Qualität der Ticketbearbeitung zu erhöhen.
Die Lösung basiert auf AWS-nativen Services und ist in die bestehende Systemlandschaft integriert.
Zum Praxisbericht:
Ticketanalyse mit KI | PROTOS Technologie – Die Cloud Experten
KI-gestützte HR-Lösung für Projektzuordnung und Weiterbildungsplanung
In diesem Projekt wurde eine KI-Lösung entwickelt, die Mitarbeitende intelligent Projekten zuordnet und gleichzeitig passende Weiterbildungsmaßnahmen empfiehlt. Unternehmen erhalten so eine bessere Übersicht über Kompetenzen und können ihre Teams gezielt weiterentwickeln.
Die Lösung unterstützt Fachbereiche bei Planung und Entscheidungsfindung und ist flexibel erweiterbar.
Zum Praxisbericht:
KI-gestützte HR-Lösung | PROTOS Technologie – Die Cloud Experten
Weitere typische Anwendungsfälle
Neben den dargestellten Beispielen realisiert PROTOS unter anderem folgende KI-Use-Cases auf AWS:
- Wissensassistenten und interne Copiloten
- Dokumentenanalyse und -klassifikation
- Prozessautomatisierung
- Kundenservice-Automatisierung
- Entscheidungsunterstützung
Beispielhafte Architekturansätze
Abhängig vom Anwendungsfall setzen wir auf bewährte Architekturpattern für Generative AI, Agentic AI und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Lösungen auf AWS. Diese Architekturen sind auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit ausgelegt.
Gerne zeigen wir konkrete Architekturbeispiele im persönlichen Austausch.
Insights & Wissen
KI- und Cloud-Projekte werfen nicht nur technische, sondern auch organisatorische und strategische Fragen auf. In unserem Wissensbereich teilen wir Erfahrungen aus Projekten, Architekturüberlegungen und Best Practices rund um KI und AWS – kompakt & praxisnah.
Ziel ist es, typische Fragestellungen aus Kundenprojekten aufzugreifen und Entwicklungspotenziale ganzheitlich darzustellen.
Dokumentation im KI-Projekt: Backbone für nachhaltigen Erfolg
Guter Code allein reicht nicht: Eine durchdachte, nachvollziehbare Dokumentation ist ein zentraler Erfolgsfaktor für tragfähige KI- und AWS-Architekturen. Dieser Beitrag zeigt, warum Dokumentation mehr ist als eine Pflicht und wie sie Projekte erfolgreich macht.
AWS ESC weitergedacht
Ein Beitrag, der zeigt, wie sich Cloud-Souveränität und Innovation verbinden lassen — und wie AWS European Sovereign Cloud in Verbindung mit globalen AWS-Strukturen effizient nutzbar ist.
Cloud-Kompetenz im ÖPNV
Auch weitere Cloud-Themen greifen wir auf: Zum Beispiel die strategische Rolle von Cloud-Architektur im öffentlichen Personennahverkehr, Digitalisierung sowie Integration bestehender Systeme.
