Wir hauchen Big Data mit Machine Learning Leben ein

In großen IT-Architekturen fallen große Datenmengen an: Big Data. Wir helfen unseren Kunden dabei, diese Daten in verschiedenen Phasen des ETL Prozesses aufzubereiten und ihnen schließlich Leben einzuhauchen. Für Data Warehousing greifen wir auf AWS Redshift und Google BigQuery zurück. Gleichzeitig verwenden wir moderne Ansätze zum Verwalten von Datalakes wie z.B. Databricks auf Apache Spark.

PROTOS Technologie bereitet Big Data mit Machine Learning auf und schafft so Mehrwerte.

Mit Cloud nativen Tools wie AWS Sagemaker und Open Source Tensorflow, ML Flow und gängigen Python Toolkits (scikit-learn, pandas) trainieren wir auf Bedarf auch Machine Learning Modelle. Zur Visualisierung von Datenreihen nutzen wir die Pythonbibliothek Matplotlib. Für Logs implementieren wir spezifische Lösungen oder auch Cloud natives Logging wie AWS XRay und CloudWatch.

PROTOS Technologie bereitet Big Data mit Machine Learning auf und schafft so Mehrwerte.