TrainingsAWS & Cloud Training mit PROTOS & TÜV Rheinland
Der TÜV Rheinland und PROTOS gehen im Bereich Cloud-Trainings eine strategische Kooperation ein. So können wir Ihnen marktanerkannte Zertifizierungen anbieten und Sie gleichzeitig von Praxis- und Projekt-Know-how unserer Cloud Experten profitieren lassen. Insbesondere die Themenbereiche Cloud-Security und Cloud-Architekturmanagement decken wir mit diesen Trainingsprogrammen ab. Das Besondere an der Partnerschaft ist, dass wir in Trainings so im Detail auf Ihre Fragestellungen eingehen können und Sie zudem mit neuen Wissensbausteinen und den aktuellen Inhalten der Cloud Service Provider bedienen.
Trainingsreferenzen
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Deep Learning on AWS (AWS-DL)
In diesem Kurs erhalten Sie Einblicke in cloudbasierte Deep Learning-Lösungen auf der AWS Plattform
In der eintägigen Schulung werden die Vorteile und Ihr möglicher Nutzen von Deep Learning behandelt. Sie erfahren außerdem, wie Sie Ihre Modelle mit Amazon SageMaker und MXNet Framework in der Cloud ausführen. Darüber hinaus erhalten Sie ein besseres Verständnis für die Bereitstellung Ihrer Deep Learning-Modelle mithilfe von AWS-Diensten wie AWS Lambda und Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS), während Sie auf der Grundlage von Deep Learning intelligente Systeme auf AWS entwerfen.
Zielgruppe
Dieser Kurs ist konzipiert für:
- Entwickler, die für die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen zuständig sind
- Entwickler, die die Konzepte hinter Deep Learning verstehen und erfahren möchten, wie eine Deep Learning-Lösung in AWS implementiert wird
Zulassungsvoraussetzungen
Folgende Vorkenntnisse werden empfohlen:
- Grundlegendes Verständnis von ML-Prozessen
- Grundlegendes Verständnis von AWS-Kerndiensten wie EC2 und Kenntnisse von AWS SDK
- Grundkenntnisse einer Programmiersprache, z. B. Python
Ihr Nutzen
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie:
- Machine Learning und Deep Learning definieren
- Konzepte in einem Deep Learning-Ecosystem identifizieren
- Programmierframework von Amazon SageMaker und MXNet für vertiefende Lernaufgaben nutzen
- AWS-Lösungen für Deep Learning-Deployments anpassen
Inhalt
- Einführung in Machine Learning
- Einführung in Deep Learning
- Starten von Amazon Deep Learning AMI basierend auf EC2 und preprocessing data
- Einführung in MXNet on AWS
- Ausführen eines Convolutional Neural Network-Modells und predicting images
- Bereitstellen von Deep Learning-Workloads in AWS
- Bereitstellen des Deep Learning-Modells for predicting images using AWS Lambda