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SUMMARY:Data Warehousing on AWS (AWS-DW)
DESCRIPTION:Methodische und strategische Kernkonzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung \nDieser Kurs führt Sie ein in die Konzepte\, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift\, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. \nZielgruppe\n\nDatenbankarchitekten\nDatenbankadministratoren\nDatenbankentwickler\nDatenanalysten und Informatiker\n\nZulassungsvoraussetzungen\nWir empfehlen\, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen: \n\nBelegte Kurse: AWS Technical Essentials (oder entsprechende praktische Erfahrung mit AWS)\nVertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns\n\nIhr Nutzen\n\nDiskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing.\nEvaluierung der Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen.\nEvaluierung von Fallbeispielen für Arbeitslasten von Data Warehouses und Behandlung von Fallstudien\, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren.\nAuswahl eines Amazon Redshift-Knotentyps in der für Ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe.\nBesprechung von Sicherheitsfunktionen in Bezug auf Amazon Redshift\, z. B. Verschlüsselung\, IAM- Berechtigungen und Datenbankberechtigungen.\nInbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters und Nutzung der Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud.\nVerwendung weiterer AWS- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB\, Amazon EMR\, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing-Lösung.\nEvaluierung von Ansätzen und Methoden zur Konzeptionierung von Data Warehouses.\nIdentifizierung von Datenquellen und Evaluierung von Anforderungen\, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken.\nKonzeptionierung des Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung\, Datenverteilung und Sortiermethoden.\nVerfassen von Abfragen und Auswerten von Abfrageplänen zur Optimierung der Abfrageleistung.\nKonfigurieren der Datenbank zur Ressourcenzuweisung\, etwa des Speichers für Abfrage-Queues\, und Definieren von Kriterien\, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen.\nNutzung von Funktionen und Services\, etwa Amazon Redshift Datenbankaudit-Protokollierung\, Amazon CloudTrail\, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) zur Überwachung\, Beobachtung und zum Erhalt von Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse.\nEinsatz einer Business Intelligence- (BI-) Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten.\n\nInhalt\n\nTag\n\n\nKurseinführung\nEinführung in das Data Warehousing\nEinführung in Amazon Redshift\nVerstehen der Amazon Redshift-Komponenten und -Ressourcen\nInbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters\n\n\nTag\n\n\nWiederholung von Data Warehousing-Ansätzen\nIdentifizierung von Datenquellen und Anforderungen\nKonzeptionierung des Data Warehouse\nLaden von Daten ins Data Warehouse\n\n\nTag\n\n\nVerfassen von Abfragen und Leistungstuning\nWartung des Data Warehouse\nDatenanalyse und -visualisierung\nKurszusammenfassung\n\n 
URL:https://www.protos-technologie.de/training/data-warehousing-on-aws-aws-dw/
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